Duración Duración 1700 H
Modalidad Modalidad Online
Créditos ETCS 60 ECTS
BECA hasta 60%
Euroinnova Internacional Online Education

Presentación

Descripción
El Big Data y Business Intelligence está cada vez más presente en los entornos empresariales, donde el científico de datos tiene un papel fundamental en su explotación.Con este MBA experto en Data Science gestionarás datos masivos mediante las principales técnicas estadísticas y lenguajes de programación utilizados por científicos de datos. Con Python y R aplicarás algoritmos que te permitan visualizar datos y extraer información de calidad para tomar decisiones estratégicas. Además, desarrollarás habilidades directivas, de gestión de grupos y gestionarás las redes sociales y los planes de marketing digital.Contarás con un equipo de profesionales especializados en la materia. Además, gracias a las prácticas garantizadas, podrás acceder a un mercado laboral en plena expansión.
Objetivos
  • Comprender el papel del Data Science y el científico de datos en el ámbito empresarial.
  • Saber gestionar información mediante bases de datos, tanto relacionales como no relacionales.
  • Utilizar Python y R como lenguajes de programación orientados al análisis de datos.
  • Conocer las principales técnicas de pre
  • procesamiento y procesamiento de datos.
  • Gestionar grupos de trabajo y saber reclutar nuevos activos.
  • Liderar proyectos empresariales estableciendo el control de todos sus procesos y departamentos.
  • Administrar las principales redes sociales de una empresa y su gestión de marca.
Para qué te prepara
Con este MBA experto en Data Science gestionarás datos masivos mediante las principales técnicas estadísticas y lenguajes de programación utilizados por científicos de datos. Con Python y R aplicarás algoritmos que te permitan visualizar datos y extraer información de calidad para tomar decisiones estratégicas. Además, desarrollarás habilidades directivas, de gestión de grupos y gestionarás las redes sociales y los planes de marketing digital.
¿A quién va dirigido?
El MBA experto en Data Science se orienta a perfiles profesionales de cualquier sector o estudiantes que quieran convertirse en científicos de datos y poder utilizar las técnicas de análisis más novedosas y los principales lenguajes de programación para ello como son Python y R. Además, teniendo en consideración todos los aspectos de dirección estratégica en una empresa.

Temario

Temario del curso

Metodología

Metodología ESIBE

Contamos con uno de los mejores sistemas de enseñanza, enfocado al 100% en la adquisición de conocimientos y habilidades valiosas para el alumno.

Al matricularte en una de nuestras formaciones, tendrás acceso al campus virtual, el cual se sustenta en los últimos avances en tecnología y sistemas e-Learning. Dispondrás de todos los contenidos de tu acción formativa desde el primer momento, pudiendo marcar tu propio ritmo de aprendizaje.

Nuestra metodología tiene un claro objetivo: proporcionarte nociones imprescindibles para el desarrollo de la actividad de tu ámbito. Para ello, tendrás el apoyo de un claustro especializado en la materia que estará a tu disposición para resolver cualquier pregunta, ya sea a través del chat, habilitado en el propio campus o, de una tutoría.

Con ESIBE, te convertirás en un profesional altamente cualificado, capaz de desempeñar las tareas propias de un puesto de responsabilidad en el sector.

Titulación

Titulación Obtenida
Doble Titulación: - Titulación de MBA Experto en Data Science con 1700 horas expedida por EUROINNOVA BUSINESS SCHOOL como Escuela de Negocios Acreditada para la Impartición de Formación Superior de Postgrado y Avalada por la Escuela Superior de Cualificaciones Profesionales - Título Oficial de MBA Online Master Oficial Universitario en Alta Dirección expedida por la Universidad e-Campus acreditado con 60 ECTS Universitarios. Su superación dará derecho a la obtención del correspondiente Título Oficial de Máster, el cual puede habilitar para la realización de la Tesis Doctoral y obtención del título de Doctor/a.
Título Euroinnova - E-campus

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