¿Cuáles son los beneficios de tomar decisiones basadas en datos?

Hoy en día, se puede señalar sin titubeos que nos encontramos en la era de los datos. Cada acción que realizan las personas, empresas, instituciones, entre otros –sobre todo en entornos virtuales– genera datos. Las empresas que buscan mejorar no solo sus estrategias, sino también la calidad de su oferta pueden recurrir a estos datos para establecer rumbos de acción. Este texto, precisamente, aborda los beneficios de tomar decisiones basadas en datos.

¿Qué es la toma de decisiones basadas en datos? 

La toma de decisiones basadas en datos (en inglés, data driven decision making o DDDM) consiste en un enfoque que resalta la importancia de los datos para las acciones estratégicas en las organizaciones. Consiste en, grosso modo, recopilar, organizar y analizar datos para obtener de ellos información que luego, tras ser analizada, provee conocimientos útiles sobre diferentes aspectos. Estos hallazgos permiten la toma de decisiones. 

De hecho, este enfoque es imprescindible en este contexto, puesto que permite reemplazar la intuición y las suposiciones con datos empíricos y análisis cuantitativos. Es así como las empresas y organizaciones pueden reconocer tendencias, patrones y relaciones a través de los datos, lo que, en definitiva, les permite tomar decisiones razonadas, efectivas y más precisas. En todo momento, las decisiones se orientan a los resultados

¿Por qué es importante tomar decisiones a partir de datos? 

Ahora bien, es necesario preguntar por la importancia de los datos en la toma de decisiones. Como se mencionó anteriormente, los datos correctamente recabados y analizados permiten decisiones informadas y estratégicas. Estos son considerados como hechos y son, por lo mismo, lo suficientemente objetivos como para convertirse en la base de disposiciones en cada equipo de trabajo o a nivel macro. 

Los datos, en este sentido, brindan una visión clara y objetiva de la realidad / fenómeno que se pretende estudiar. Esto permite identificar oportunidades, detectar problemas y evaluar el rendimiento de manera precisa. En efecto, los datos pueden contribuir con la anticipación de cambios en el mercado, por ejemplo, lo que permite elaborar estrategias o asumir medidas para adaptarse prontamente. 

¿Cómo usar los datos para tomar decisiones? 

Considerar los objetivos de la empresa 

Los datos pueden servir para decisiones en diferentes escalas de trabajo e importancia. Así, es necesario definir cuáles son los objetivos de los diferentes equipos o departamentos, por un lado, y los objetivos generales de la empresa, por otro lado. Esto permitirá tener un marco de referencia para la recopilación de los datos, ya que así se pueden considerar la naturaleza y proveniencia de las fuentes.  

Identificar las fuentes de datos 

Con los objetivos trazados, se identifican las fuentes más relevantes. De hecho, estas pueden ser internas (datos de ventas, operaciones o interacciones con los clientes) o externas (datos demográficos, datos de mercado o datos de la competencia). Una correcta elección de los datos permite tener una visión más precisa y útil de lo que se pretende indagar. 

Organizar los datos 

Los datos, tras recopilarse, deben organizarse por categorías o temáticas; además, deben limpiarse cuidadosamente para eliminar repeticiones, inconsistencias o errores. Luego, los datos se integran para generar un conjunto coherente. Como paso adicional, los datos deben transformarse para convertirlos en un todo susceptible de procesamiento y, por ende, de análisis. 

Analizar los datos 

El siguiente paso, y quizá uno de los más importantes, es analizar los datos para extraer información relevante. Se pueden utilizar diversas técnicas y herramientas, entre ellas, la estadística descriptiva, análisis de tendencias y técnicas más avanzadas dependiendo de las necesidades del equipo. Aquí, desde luego, se utilizan plataformas y softwares específicos para obtener buenos resultados (incluso la visualización de datos, que es fundamental). Este análisis puede ayudar a descubrir información que pasa desapercibida a simple vista.  

Obtener conclusiones 

Por último, tras el análisis de los datos, es importante interpretar los resultados y obtener conclusiones que puedan guiar la toma de decisiones. Estas conclusiones deben estar directamente relacionadas con los objetivos de la empresa y deben traducirse en acciones concretas que la organización pueda implementar. Además, es importante comunicar estas conclusiones de manera clara y efectiva a todas las partes interesadas para asegurar mejoras reales.  

Beneficios de tomar decisiones basadas en datos 

Eficiencia 

La toma de decisiones puede mejorar significativamente la eficiencia de la empresa. Los datos pueden revelar áreas en las que se pierden recursos o hay problemas de productividad. Aquí los datos permiten optimizar procesos y procedimientos, lo que repercute en el alcance de resultados. Así, se puede mejorar la productividad y reducir al mismo tiempo costos. 

Rapidez 

La capacidad de tomar decisiones rápidas y efectivas son un aspecto diferencial en el mundo empresarias. Con la ayuda de tecnologías y programas para el análisis de datos, las organizaciones pueden recurrir a las ventajas del big data para obtener información actualizada y precisa. Procesa grandes volúmenes de datos en poco tiempo puede llegar a ser vital para toma de decisiones estratégicas. 

Precisión 

La precisión es otro beneficio clave. En lugar de basarse en intuiciones o en la toma de decisiones personales, los dictámenes están fundamentados en hechos y evidencia empírica, lo que reduce la posibilidad de error y aumenta la probabilidad de éxito. 

Calidad 

Con los datos de por medio, se pueden tomar mejores decisiones para mejorar productos, servicios o, incluso, estrategias. Los datos, de hecho, pueden proporcionar una visión detallada del rendimiento de las operaciones y servicios de las empresas, lo que contribuye a ejecutar acciones dirigidas a la mejora de la experiencia del cliente, por ejemplo. 

Transparencia 

Asimismo, utilizar datos puede aumentar la transparencia dentro de una organización. Las decisiones pueden ser rastreadas hasta los datos y análisis que las respaldan, lo que proporciona una justificación clara y objetiva para las acciones de la organización. Entonces, el flujo de toma de decisiones puede ser rastreado desde procesos de interpretación de datos

Ahorro 

Las decisiones basadas en datos también pueden conducir a ahorros significativos al identificar oportunidades para reducir costos, evitar gastos innecesarios y optimizar la utilización de los recursos. Al proporcionar una visión precisa y detallada de las operaciones de una organización, los datos pueden revelar áreas donde se pueden realizar ahorros sin comprometer la calidad o la eficacia

Flexibilidad 

Los datos proporcionan a las organizaciones la flexibilidad para ajustar sus estrategias y operaciones en respuesta a los cambios en los datos y las tendencias emergentes. Esto permite a las organizaciones ser más resilientes y capaces interactuar con entornos empresariales inciertos o volátiles

Adaptación 

Los datos pueden proporcionar información predictiva y revelar tendencias emergentes, lo que permite a las organizaciones anticiparse a los cambios futuros y prepararse adecuadamente. Esta capacidad de adaptación puede ser un factor clave para la supervivencia y el éxito a largo plazo en un mundo empresarial cada vez más dinámico y competitivo.

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